Aidoni

AI-produktionssprint - Ett system i drift, på fyra till sex veckor

Ett fast projekt på 4–6 veckor. Vi levererar ett söksystem eller en agent i drift, med testexempel som har kända svar, övervakningskrokar, en körjournal och ett beslut om att gå vidare och skala eller stoppa. Det är ett bygge, inte ett arbetsmöte.

Ett flöde

Berätta vilket system som ska i drift

Internt söksystem, en kund- eller supportagent, eller en driftagent. Vi säger om det ryms på fyra till sex veckor, och vad det fasta priset är, innan vi börjar.

Vad vi levererar - Tre varianter

Vi väljer en. Nästa system är en ny sprint, eller en ändringsorder när den här är i drift.

  • Internt söksystem. Sök och svar över era egna dokument, i er miljö. Man ser vilken källa ett svar kom från.
  • Kund- eller supportagent. Den läser ärendet, slår upp källan och skriver utkast eller tar nästa steg. Den lämnar till en människa när steget kräver det.
  • Driftagent som anropar verktyg. Den anropar verktygen ni redan använder, med behörigheter, en logg per anrop och ett stopp när handlingen kräver en människa.

Så går de fyra till sex veckorna

Omfattning och pris är fasta innan vi skriver koden.

1. Namnge flödet

Ett system, en gräns, vilka som ska använda det, och hur vi vet att det är bra nog. Ni får det skriftligt, med priset.

2. Bygg det i er miljö

Privat eller virtuellt privat moln på Amazon Web Services, Microsoft Azure, Google Cloud eller GleSYS, eller i er egen driftmiljö, som standard. Data stannar hos er. Granskningsloggar. Vi tränar inte på er data om ni inte ber oss, skriftligt.

3. Leverera utvärderingen med systemet

Testexempel med kända svar, en grind i den kontinuerliga integrationen, övervakningskrokar för kvalitet, svarstid och kostnad, och en körjournal: vad det gör, vem man ringer, hur man stänger av det.

4. Beslut om att gå vidare och skala eller stoppa

En skriftlig rekommendation: låt det vara, utöka det till ett nytt fast pris, eller stoppa. Skalning är inte underförstådd.

Se löpande AI-drift

Det ni lämnar med - Systemet, och beviset att det fortfarande fungerar

En demo är inte leveransen. Det här följer med systemet.

  • Testexempel med kända svar. Riktiga exempel, överenskomna med er, som varje senare ändring måste klara.
  • Övervakningskrokar. Kvalitet, svarstid och kostnad, så att någon ser när det blir sämre.
  • Körjournal. Vad det gör, vilka data det rör, vem man ringer och hur man stänger av det.
  • Beslut om att gå vidare eller stoppa. Ett kort skriftligt ställningstagande om ni ska skala, och vad nästa steg skulle vara.

Egen modell - När utvärderingarna visar att den modell ni använder i dag inte räcker

Egen modell / finjustering kan starta fristående eller efter en AI-produktionssprint. Kontakta oss för pris. Vi finjusterar en öppen modell på era exempel bara när utvärderingarna visar att den modell ni använder i dag inte räcker. Räcker den stannar ni på den.

Varför en AI-produktionssprint, inte ett arbetsmöte

Ni vet redan att flödet är värt att pröva. Vi sätter en avgränsad del av det i drift.

Ett system
Internt söksystem, en kund- eller supportagent, eller en driftagent. Inte en färdplan med tio.
Utvärdering från start
Testexempel med kända svar och grinden för kontinuerlig integration ingår i sprinten. De är inte en senare fas.
Seniora, i Göteborg
De som bygger sitter med team inom fordonsindustri och uppkopplade produkter när arbetet behöver någon i rummet.

Vanliga frågor - Vanliga frågor

Korta svar innan ni bokar ett samtal.

Är det här ett arbetsmöte?

Nej. Det är ett bygge. På slutet är ett system i er produktionsmiljö, med utvärdering, övervakning och en körjournal. Vi lämnar inte en presentation som resultat.

Vad kostar det?

Ett fast pris, innan vi börjar. Det beror på varianten och på var det måste köras. Vi publicerar ingen prislista.

Kan ni leverera tre agenter i en sprint?

Nej. Ett system. Nästa är en ny sprint, eller en ändringsorder till fast pris när det första är i drift och testexempel med kända svar finns.

Vad händer efter vecka sex?

Ni kör det, ert team kör det utifrån körjournalen, eller så håller vi det friskt med löpande AI-drift. Att skala är ett beslut om att gå vidare eller stoppa, inte en automatisk nästa fas.

Var stannar datan?

I er miljö. Privat eller virtuellt privat moln på Amazon Web Services, Microsoft Azure, Google Cloud eller GleSYS, eller i er egen driftmiljö, är standard, med granskningsloggar. Vi tränar inte på er data om ni inte ber oss, skriftligt.

Kan modellen vara vår?

Ja. Egen modell / finjustering kan starta fristående eller efter en AI-produktionssprint. Vi finjusterar en öppen modell på era exempel bara när utvärderingarna visar att den modell ni använder i dag inte räcker, och vi driver den på Amazon Web Services, Microsoft Azure, Google Cloud eller GleSYS. Annars rekommenderar vi att ni stannar kvar på den.

Redo att avgränsa?

Ta med flödet, inte en slide

Vi säger rakt ut om det är en sprint, om det är omsorg av något ni redan har, eller om vi är fel personer.